RECKON: Tecnologie abilitanti per il monitoraggio degli elementi di contesto (Operatore-Macchina-Ambiente) per la prevenzione di incidenti sul lavoro

In questo Quaderno della Ricerca viene descritto il progetto RECKON (REAL-world, Context-aware KnOwledge-based lab), finanziato da Inail nell’ambito dei bandi di ricerca in collaborazione (BRiC 2018). Il progetto che si concentra sulle tecnologie di interconnessione e sulle tecniche di analisi dei dati sensibili al contesto per migliorare la sicurezza nei luoghi di lavoro, con l’obiettivo ultimo di identificare e prevenire situazioni pericolose prima che si verifichino incidenti. In RECKON, la prevenzione è interpretata attraverso le più recenti tecniche di monitoraggio, diagnostica e prognostica dal punto di vista della sicurezza, che consentono di raccogliere e utilizzare, anche in tempo reale, una grande quantità di dati sull’intero contesto operativo. Mediante reti di sensori, il sistema RECKON raccoglie informazioni che vengono utilizzate in due modi: (i) quando si verifica una situazione potenzialmente pericolosa, il sistema emette un allarme per prevenire un incidente e (ii) ogni volta che si verifica un incidente, o un cosiddetto “near-miss” (vale a dire, un potenziale incidente evitato per pochissimo), le relative informazioni sono memorizzate in un rapporto generato automaticamente e successivamente utilizzato per aggiornare le politiche antinfortunistiche. Questo quaderno descrive il quadro operativo di RECKON, insieme ai suoi moduli e alla loro interazione.