RE.PUBLIC@POLIMI pubblicazioni di ricerca del Politecnico di Milano

An efficient recursive least square-based condition monitoring approach for a rail vehicle suspension system

ALFI, STEFANO;BRUNI, STEFANO
2016-01-01
2016
VEHICLE SYSTEM DYNAMICS
Condition monitoring; coupled dynamic system; fault diagnosis; parameter estimation; railway vehicle suspension; recursive least square; Automotive Engineering; Mechanical Engineering; Safety, Risk, Reliability and Quality
01.1 Articolo in Rivista
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Per upload.pdf

Accesso riservato

Descrizione: Articolo principale
: Pre-Print (o Pre-Refereeing)
Dimensione 1.74 MB
Formato Adobe PDF
  Visualizza/Apri
1.74 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/989582
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 50
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 35
social impact