A Classification Framework for Predicting Components' Remaining Useful Life Based on Discrete-Event Diagnostic Data

ZIO, ENRICO;
2015-01-01

2015
Classification task; extreme learning machine; railway rolling stock; Remaining useful life prediction; Electrical and Electronic Engineering; Safety, Risk, Reliability and Quality
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/985596
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 30
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 19
social impact