Sequential importance sampling based on a committee of Artificial Neural Networks for posterior health condition estimation

SBARUFATTI, CLAUDIO
2014-01-01

2014
7th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2014 - 2nd European Conference of the Prognostics and Health Management (PHM) Society
Artificial neural network; Committee; Fatigue crack; Model identification; Sequential importance resampling; Safety, Risk, Reliability and Quality; Computer Science Applications
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
EWSHM - Sbarufatti.pdf

Accesso riservato

Descrizione: Articolo
: Publisher’s version
Dimensione 2.18 MB
Formato Adobe PDF
2.18 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/968275
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact