A particle filtering and kernel smoothing-based approach for new design component prognostics

HU, YANG;BARALDI, PIERO;DI MAIO, FRANCESCO;ZIO, ENRICO
2014

Battery; Kernel smoothing; Parameter estimation; Particle filtering; Prognostics; Remaining useful life; Industrial and Manufacturing Engineering; Safety, Risk, Reliability and Quality; Applied Mathematics
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