Nell’ambito della diagnostica dei cuscinetti a rotolamento, l’envelope analysis del segnale di vibrazione è lo strumento più comunemente utilizzato, anche per via della sua semplicità. Questo metodo di analisi è basato sull’identificazione delle frequenze caratteristiche dei danneggiamenti del cuscinetto all’interno del cosiddetto Square Envelope Spectrum. Se da un lato il riconoscimento del tipo di danneggiamento è un’attività piuttosto semplice, dall’altro il monitoraggio e la valutazione del trend di un indice di danneggiamento affidabile non è banale, soprattutto in maniera automatizzata. L’indice di danneggiamento deve essere robusto nei confronti delle variazioni delle condizioni di funzionamento del sistema (differenti velocità, temperature, carichi, ecc.) e delle sorgenti di rumore, ovvero vibrazioni, rumore ambientale, al fine di evitare risultati fuorvianti. In questa memoria vengono presentati il caso di un cuscinetto a rulli, nel quale il danneggiamento viene fatto crescere fino al raggiungimento della rottura del cuscinetto, e l’algoritmo utilizzato per monitorare il progredire del danneggiamento e definire le soglie di trip.
Monitoraggio del Danneggiamento in Cuscinetti a Rotolamento
CHATTERTON, STEVEN;PENNACCHI, PAOLO EMILIO LINO MARIA
2014-01-01
Abstract
Nell’ambito della diagnostica dei cuscinetti a rotolamento, l’envelope analysis del segnale di vibrazione è lo strumento più comunemente utilizzato, anche per via della sua semplicità. Questo metodo di analisi è basato sull’identificazione delle frequenze caratteristiche dei danneggiamenti del cuscinetto all’interno del cosiddetto Square Envelope Spectrum. Se da un lato il riconoscimento del tipo di danneggiamento è un’attività piuttosto semplice, dall’altro il monitoraggio e la valutazione del trend di un indice di danneggiamento affidabile non è banale, soprattutto in maniera automatizzata. L’indice di danneggiamento deve essere robusto nei confronti delle variazioni delle condizioni di funzionamento del sistema (differenti velocità, temperature, carichi, ecc.) e delle sorgenti di rumore, ovvero vibrazioni, rumore ambientale, al fine di evitare risultati fuorvianti. In questa memoria vengono presentati il caso di un cuscinetto a rulli, nel quale il danneggiamento viene fatto crescere fino al raggiungimento della rottura del cuscinetto, e l’algoritmo utilizzato per monitorare il progredire del danneggiamento e definire le soglie di trip.File | Dimensione | Formato | |
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