Le previsioni di consumo e produzione energetica rappresentano un tema cruciale per l’efficacia della gestione e pianificazione di impianti di energia da fonti rinnovabili anche rispetto ai meccanismi di incentivazione. In questo lavoro gli autori utilizzano tecniche avanzate di intelligenza artificiale applicate ad impianti fotovoltaici di diversa taglia.

Modelli predittivi di produzione fotovoltaica mediante soft computing

GRIMACCIA, FRANCESCO;MUSSETTA, MARCO;GANDELLI, ALESSANDRO;ZICH, RICCARDO;SIMONOV, MIKHAIL
2011-01-01

Abstract

Le previsioni di consumo e produzione energetica rappresentano un tema cruciale per l’efficacia della gestione e pianificazione di impianti di energia da fonti rinnovabili anche rispetto ai meccanismi di incentivazione. In questo lavoro gli autori utilizzano tecniche avanzate di intelligenza artificiale applicate ad impianti fotovoltaici di diversa taglia.
2011
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
AEITforecastPV_published.pdf

Accesso riservato

: Post-Print (DRAFT o Author’s Accepted Manuscript-AAM)
Dimensione 530.01 kB
Formato Adobe PDF
530.01 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/615121
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact