L’analisi di movimenti e deformazioni di piccola entità: un metodo probabilistico bayesiano multidimensionale

Nell’ambito delle misurazioni geodetiche e topografiche, rivestono particolare importanza le reti di controllo, il cui scopo è il monitoraggio di deformazioni di varia natura. Tali rilievi permettono un ampio spettro di applicazioni, per scopi ingegneristici o geologici, come pure per indagini in campo geofisico e geodinamico, molte delle quali sono di notevole rilevanza nella prevenzione degli eventi calamitosi. Il progresso tecnologico ha rivoluzionato strumentazioni e modalità di misura, semplificando e velocizzando le operazioni di rilievo. Spesso però ci si ritrova in situazioni in cui lo spostamento subito dai punti è inferiore alla precisione con cui essi sono stati stimati e le tecniche statistiche di analisi della significatività degli spostamenti non sono in grado di segnalare la deformazione. Perciò si è sviluppato un approccio innovativo all’analisi di significatività degli spostamenti che introducendo delle informazioni a priori sia in grado di anticipare le metodologie classiche nell’individuazione degli spostamenti dei punti. Tale approccio probabilistico prevede una conoscenza a priori di direzione e verso degli spostamenti e introduce l’informazione relativa alle correlazioni delle informazioni a priori. Sono state studiate le potenzialità di questo modello per mezzo di una serie di prove. Pur essendo più complesso delle procedure tradizionali, questo metodo ha fornito risultati promettenti: è in grado di associare informazioni a priori alle misure, di evidenziare spostamenti in anticipo rispetto alle metodologie classiche e di identificare in alcuni casi errori sistematici residui.