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RE.PUBLIC@POLIMI pubblicazioni di ricerca del Politecnico di Milano
The Wiener–Kolmogorov principle of minimizing
the mean square estimation error is discussed in
the framework of prediction theory, from both theoretical
and practical points of view. Alternatives for
suboptimal solutions, more easily computable and not
requiring the explicit knowledge of the covariance
function, are proposed. A robust version of the principle
is also discussed and illustrated by a small numerical
example. A plan for future work is suggested.
A discussion on the Wiener - Kolmogorov prediction principle with easy to compute and robust variants.
The Wiener–Kolmogorov principle of minimizing
the mean square estimation error is discussed in
the framework of prediction theory, from both theoretical
and practical points of view. Alternatives for
suboptimal solutions, more easily computable and not
requiring the explicit knowledge of the covariance
function, are proposed. A robust version of the principle
is also discussed and illustrated by a small numerical
example. A plan for future work is suggested.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11311/241753
Citazioni
ND
5
2
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti. Informazioni sui dati: vengono considerati tutti i prodotti in stato definitivo. Per i prodotti indicizzati wos/scopus, l’anno di riferimento e la tipologia sono quelli riportati in banca-dati.
Per informazioni: catalogoricerca@polimi.it