From Parameters to Behaviors: Unsupervised Compression of the Policy Space

Davide Tenedini;Riccardo Zamboni;Mirco Mutti;Marcello Restelli
2026-01-01

2026
International Conference on Learning Representations
9798331339678
reinforcement learning, unsupervised reinforcement learning, policy space compression, representation learning, policy optimization, behavioral representation
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
ICLR-2026-from-parameters-to-behaviors-unsupervised-compression-of-the-policy-space-Paper-Conference.pdf

accesso aperto

: Publisher’s version
Dimensione 24.87 MB
Formato Adobe PDF
24.87 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/1327605
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact