A Dual-Architecture Deep Learning Framework for Enhanced Satellite Conjunction Assessment and Temporal Evolution Prediction

Mascellani, Filippo;Maestrini, Michele;Di Lizia, Pierluigi
2026-01-01

2026
5th IAA Conference On Space Situational Awareness (ICSSA)
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
MASCEF01-26.pdf

Accesso riservato

: Publisher’s version
Dimensione 973.36 kB
Formato Adobe PDF
973.36 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11311/1313305
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact