The essay analyzes how the shift from manual drawing to algorithmic prompting has redefined visual thinking. While structuralism allowed for the analysis of the internal rules of image language, generative models now operate in opaque latent spaces. Ethical, environmental, and cultural issues emerge, calling for a new paradigm based on transparency, traceability, and sustainability.
Il saggio analizza come la transizione dal disegno manuale al prompt algoritmico abbia ridefinito il pensiero visuale. Se lo strutturalismo permetteva l’analisi delle regole interne al linguaggio dell’immagine, oggi i modelli generativi operano in spazi latenti opachi. L’immagine prodotta è non solo automatizzata, ma anche indecifrabile. Emergono criticità etiche, ambientali e culturali, che richiedono un nuovo paradigma fondato su trasparenza, tracciabilità e sostenibilità.
Generative AI: Representational, Ethical, and Environmental Implications
Seccaroni Marco;D'Uva Domenico
2025-01-01
Abstract
The essay analyzes how the shift from manual drawing to algorithmic prompting has redefined visual thinking. While structuralism allowed for the analysis of the internal rules of image language, generative models now operate in opaque latent spaces. Ethical, environmental, and cultural issues emerge, calling for a new paradigm based on transparency, traceability, and sustainability.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
img2025.pdf
accesso aperto
:
Publisher’s version
Dimensione
4.41 MB
Formato
Adobe PDF
|
4.41 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


