In this work, we participated in the Automatic Conspiracy Theory Identification (ACTI) competition, which involved two sub-tasks: identifying whether an input text is a conspiracy theory and recognising the specific conspiracy theory it discusses. Our approach involved fine-tuning two BERT models, one in Italian and one multilingual, and combining them in an ensemble. The results were promising, and we achieved a position among the top participants in the challenge. This work contributes to the advancement of automatic conspiracy theory identification and highlights the effectiveness of fine-tuned BERT models in this domain.

In questo lavoro, abbiamo partecipato alla competizione di Identificazione Automatica delle Teorie Cospiratorie (Automatic Conspiracy Theory Identification, ACTI), che si compone due sotto-problemi: identificare se un dato testo riguarda una teoria del complotto e riconoscere a quale teoria del complotto in particolare si fa riferimento nel testo. Il nostro approccio prevedeva l’adattamento di due modelli BERT, uno in italiano e uno multilingue, e la loro combinazione in un ensemble. I risultati sono stati promettenti e abbiamo raggiunto una posizione tra i primi partecipanti nella sfida. Questo lavoro contribuisce allo sviluppo dell’identificazione automatica delle teorie del complotto e mette in evidenza l’efficacia dei modelli BERT adattati in questo ambito.

Vitali at ACTI – Transformer-based Conspiracy Theory Identification

V. Scotti;M. J. Carman
2023-01-01

Abstract

In this work, we participated in the Automatic Conspiracy Theory Identification (ACTI) competition, which involved two sub-tasks: identifying whether an input text is a conspiracy theory and recognising the specific conspiracy theory it discusses. Our approach involved fine-tuning two BERT models, one in Italian and one multilingual, and combining them in an ensemble. The results were promising, and we achieved a position among the top participants in the challenge. This work contributes to the advancement of automatic conspiracy theory identification and highlights the effectiveness of fine-tuned BERT models in this domain.
2023
Proceedings of the Eighth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop (EVALITA 2023)
In questo lavoro, abbiamo partecipato alla competizione di Identificazione Automatica delle Teorie Cospiratorie (Automatic Conspiracy Theory Identification, ACTI), che si compone due sotto-problemi: identificare se un dato testo riguarda una teoria del complotto e riconoscere a quale teoria del complotto in particolare si fa riferimento nel testo. Il nostro approccio prevedeva l’adattamento di due modelli BERT, uno in italiano e uno multilingue, e la loro combinazione in un ensemble. I risultati sono stati promettenti e abbiamo raggiunto una posizione tra i primi partecipanti nella sfida. Questo lavoro contribuisce allo sviluppo dell’identificazione automatica delle teorie del complotto e mette in evidenza l’efficacia dei modelli BERT adattati in questo ambito.
Natural Language Processing, Transformer Network, BERT, Ensemble, Conspiracy Theory Identification
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