The paper analyses the evolutionary tendencies in the use of artificial intelligence in building design, highlighting: a) the ground lost by knowledge-based expert systems and the diffusion of systems combined with heuristic and stochastic approaches; b) the spread of evolutionary algorithms in the field of optimisation; c) a climax of the influence of probabilistic approaches around 2010; d) the progressive dominance of deep learning since 2012. It is likely that the next step requires hybridisation of deep learning and symbolic artificial intelligence, and it is expected that the contribution of design domain experts in terms of knowledge formalisation will be a fundamental driver of it. - L’articolo analizza le tendenze di evoluzione nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella progettazione architettonica, evidenziando: a) la perdita di terreno dei sistemi esperti basati sulla conoscenza e la diffusione di sistemi combinati con approcci euristici e stocastici; b) la diffusione degli algoritmi evolutivi nell’ottimizzazione; c) il culmine dell’influenza degli approcci probabilistici attorno 2010; d) il dilagare dell’apprendimento profondo a partire dal 2012. E’ probabile che il passo successivo richieda un’ibridazione di reti neuronali profonde e intelligenza artificiale simbolica. Ci si attende che fondamentale in questo passaggio sia il contributo in termini di formalizzazione della conoscenza da parte degli esperti della materia architettonico-progettuale.

Evolutionary trends in the use of artificial intelligence in support of architectural design - Linee evolutive nell’uso dell’intelligenza artificiale a supporto della progettazione architettonica

Gian Luca Brunetti
2023-01-01

Abstract

The paper analyses the evolutionary tendencies in the use of artificial intelligence in building design, highlighting: a) the ground lost by knowledge-based expert systems and the diffusion of systems combined with heuristic and stochastic approaches; b) the spread of evolutionary algorithms in the field of optimisation; c) a climax of the influence of probabilistic approaches around 2010; d) the progressive dominance of deep learning since 2012. It is likely that the next step requires hybridisation of deep learning and symbolic artificial intelligence, and it is expected that the contribution of design domain experts in terms of knowledge formalisation will be a fundamental driver of it. - L’articolo analizza le tendenze di evoluzione nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella progettazione architettonica, evidenziando: a) la perdita di terreno dei sistemi esperti basati sulla conoscenza e la diffusione di sistemi combinati con approcci euristici e stocastici; b) la diffusione degli algoritmi evolutivi nell’ottimizzazione; c) il culmine dell’influenza degli approcci probabilistici attorno 2010; d) il dilagare dell’apprendimento profondo a partire dal 2012. E’ probabile che il passo successivo richieda un’ibridazione di reti neuronali profonde e intelligenza artificiale simbolica. Ci si attende che fondamentale in questo passaggio sia il contributo in termini di formalizzazione della conoscenza da parte degli esperti della materia architettonico-progettuale.
2023
Artificial Intelligence
Environmental Simulation
Decision science
Systemic approach
Design thinking
Simulazione ambientale
Intelligenza Artificiale
Scienza delle decisioni
Approccio sistemico
Pensiero progettuale
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