Metodo per stimare in tempo reale la probabilità di successo di un intervento di trombectomia, comprendente le seguenti fasi: creare un database di dati generati da modelli di trombectomia e allenare un algoritmo predittivo con tali dati mediante un’unità di elaborazione associata al database; acquisire immagini cliniche relative a vasi occlusi di un paziente ed estrarre da tali immagini cliniche parametri geometrici dei vasi occlusi e parametri di composizione dell’occlusione; generare un modello tridimensionale dei vasi occlusi e dell’occlusione elaborando, mediante l’unità di elaborazione, i parametri geometrici dei vasi occlusi e i parametri di composizione dell’occlusione; selezionare parametri indicatori relativi all’intervento di trombectomia mediante elaborazione del modello tridimensionale dei vasi occlusi e dell’occlusione; calcolare la probabilità di successo dell’intervento di trombectomia con rimozione dell’occlusione elaborando i parametri indicatori mediante l’algoritmo predittivo.
Metodo per stimare in tempo reale la probabilità di successo di un intervento di trombectomia
F. Migliavacca;J. F. Rodriguez Matas;G. Luraghi;S. Bridio
2022-01-01
Abstract
Metodo per stimare in tempo reale la probabilità di successo di un intervento di trombectomia, comprendente le seguenti fasi: creare un database di dati generati da modelli di trombectomia e allenare un algoritmo predittivo con tali dati mediante un’unità di elaborazione associata al database; acquisire immagini cliniche relative a vasi occlusi di un paziente ed estrarre da tali immagini cliniche parametri geometrici dei vasi occlusi e parametri di composizione dell’occlusione; generare un modello tridimensionale dei vasi occlusi e dell’occlusione elaborando, mediante l’unità di elaborazione, i parametri geometrici dei vasi occlusi e i parametri di composizione dell’occlusione; selezionare parametri indicatori relativi all’intervento di trombectomia mediante elaborazione del modello tridimensionale dei vasi occlusi e dell’occlusione; calcolare la probabilità di successo dell’intervento di trombectomia con rimozione dell’occlusione elaborando i parametri indicatori mediante l’algoritmo predittivo.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.