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RE.PUBLIC@POLIMI pubblicazioni di ricerca del Politecnico di Milano
Aerosol optical depth can be retrieved from measurements performed by Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite instrument. The MODIS satellite system includes two polar satellites, Terra and Aqua. Each of them flies over the Pierre Auger Observatory once a day, providing two measurements of aerosols per day and covering the whole area of the Observatory. MODIS aerosol data products have been generated by three dedicated algorithms over bright and dark land and over ocean surface. We choose the Deep Blue algorithm data to investigate the distribution of aerosols over the Observatory, as this algorithm is the most appropriate one for semi-arid land of the Pierre Auger Observatory. This data algorithm allows us to obtain aerosol optical depth values for the investigated region, and to build cloud-free aerosol maps with a horizontal resolution 0.1 degrees x0.1 degrees. Since a sufficient number of measurements was obtained only for Loma Amarilla and Coihueco fluorescence detector (FD) sites of the Pierre Auger Observatory, a more detailed analysis of aerosol distributions is provided for these sites. Aerosols over these FD sites are generally distributed in a similar way each year, but some anomalies are also observed. These anomalies in aerosol distributions appear mainly due to some transient events, such as volcanic ash clouds, fires etc. We conclude that the Deep Blue MODIS algorithm provides more realistic aerosol optical depth values than other available algorithms.
Aerosol Optical Depth from MODIS satellite data above the Pierre Auger Observatory
Borodai, N.;Aab, A.;Abreu, P.;Aglietta, M.;Albuquerque, I. F. M.;Albury, J. M.;Allekotte, I.;Almela, A.;Alvarez Castillo, J.;Alvarez-Muñiz, J.;Anastasi, G. A.;Anchordoqui, L.;Andrada, B.;Andringa, S.;Aramo, C.;Asorey, H.;Assis, P.;Avila, G.;Badescu, A. M.;Balaceanu, A.;Barbato, F.;Barreira Luz, R. J.;Baur, S.;Becker, K. H.;Bellido, J. A.;Berat, C.;Bertaina, M. E.;Bertou, X.;Bierman, P. L.;Biteau, J.;Blaess, S. G.;Blanco, A.;Blazek, J.;Bleve, C.;Bohácová, M.;Bonifazi, C.;Botti, A. M.;Brac, J.;Bretz, T.;Bridgeman, A.;Briechle, F. L.;Buchholz, P.;Bueno, A.;Buitink, S.;Buscemi, M.;Caballero-Mora, K. S.;Caccianiga, L.;Calcagni, L.;Cancio, A.;Canfora, F.;Carceller, J. M.;Caruso, R.;Castellina, A.;Catalani, F.;Cataldi, G.;Cazon, L.;Chinellato, J. A.;Chudoba, J.;Chytka, L.;Clay, R. W.;Cobos Cerutti, A. C.;Colalillo, R.;Coleman, A.;Coluccia, M. R.;Conceição, R.;Consolati, G.;Contreras, F.;Cooper, M. J.;Coutu, S.;Covault, C. E.;Daniel, B.;Dasso, S.;Daumiller, K.;Dawson, B. R.;Day, J. A.;de Almeida, R. M.;de Jong, S. J.;De Mauro, G.;de Mello Neto, J. R. T.;De Mitri, I.;de Oliveira, J.;de Souza, V.;Debatin, J.;Deligny, O.;Dhital, N.;Díaz Castro, M. L.;Diogo, F.;Dobrigkeit, C.;D'Olivo, J. C.;Dorosti, Q.;dos Anjos, R. C.;Dova, M. T.;Dundovic, A.;Ebr, J.;Engel, R.;Erdmann, M.;Escoba, C. O.;Etchegoyen, A.;Falcke, H.;Farmer, J.;Farrar, G.;Fauth, A. C.;Fazzi, N.;Feldbusch, F.;Fenu, F.;Ferreyro, L. P.;Figueira, J. M.;Filipcic, A.;Freire, M. M.;Fujii, T.;Fuster, A.;García, B.;Gemmeke, H.;Gherghel-Lascu, A.;Ghia, P. L.;Giaccari, U.;Giammarchi, M.;Giller, M.;Glas, D.;Glombitza, J.;Golup, G.;Gómez Berisso, M.;Gómez Vitale, P. F.;González, N.;Goos, I.;Góra, D.;Gorgi, A.;Gottowik, M.;Grubb, T. D.;Guarino, F.;Guedes, G. P.;Guido, E.;Halliday, R.;Hampel, M. R.;Hansen, P.;Harari, D.;Harrison, T. A.;Harvey, V. M.;Haungs, A.;Hebbeker, T.;Heck, D.;Heimann, P.;Hill, G. C.;Hojvat, C.;Holt, E. M.;Homola, P.;Hörandel, J. R.;Horvath, P.;Hrabovský, M.;Huege, T.;Hulsman, J.;Insolia, A.;Isar, P. G.;Jandt, I.;Johnsen, J. A.;Josebachuili, M.;Jurysek, J.;Kääpä, A.;Kampert, K. H.;Keilhauer, B.;Kemmerich, N.;Kemp, J.;Klages, H. O.;Kleifges, M.;Kleinfeller, J.;Krause, R.;Kuempel, D.;Kukec Mezek, G.;Kuotb Awad, A.;Lago, B. L.;LaHurd, D.;Lang, R. G.;Legumina, R.;Leigui de Oliveira, M. A.;Lenok, V.;Letessier-Selvon, A.;Lhenry-Yvon, I.;Lo Presti, D.;Lopes, L.;López, R.;López Casado, A.;Lorek, R.;Luce, Q.;Lucero, A.;Malacari, M.;Mallamaci, M.;Mancarella, G.;Mandat, D.;Mantsc, P.;Mariazzi, A. G.;Maris, I. C.;Marsella, G.;Martello, D.;Martinez, H.;Martínez Bravo, O.;Mathes, H. J.;Mathys, S.;Matthews, J.;Matthiae, G.;Mayotte, E.;Mazu, P. O.;Medina-Tanco, G.;Melo, D.;Menshikov, A.;Merenda, K. -D.;Michal, S.;Micheletti, M. I.;Middendorf, L.;Miramonti, L.;Mitrica, B.;Mockler, D.;Mollerach, S.;Montanet, F.;Morello, C.;Morlino, G.;Mostafá, M.;Müller, A. L.;Muller, M. A.;Müller, S.;Mussa, R.;Nellen, L.;Nguyen, P. H.;Niculescu-Oglinzanu, M.;Niechciol, M.;Nitz, D.;Nosek, D.;Novotny, V.;Nožka, L.;Nucita, A.;Núñez, L. A.;Olinto, A.;Palatka, M.;Pallotta, J.;Papenbreer, P.;Parente, G.;Parra, A.;Pech, M.;Pedreira, F.;Pekala, J.;Pelayo, R.;Peña-Rodriguez, J.;Pereira, L. A. S.;Perlin, M.;Perrone, L.;Peters, C.;Petrera, S.;Phuntsok, J.;Pierog, T.;Pimenta, M.;Pirronello, V.;Platino, M.;Poh, J.;Pont, B.;Porowski, C.;Prado, R. R.;Privitera, P.;Prouza, M.;Puyleart, A.;Querchfeld, S.;Quinn, S.;Ramos-Pollan, R.;Rautenberg, J.;Ravignani, D.;Reininghaus, M.;Ridky, J.;Riehn, F.;Risse, M.;Ristori, P.;Rizi, V.;Rodrigues de Carvalho, W.;Rodriguez Rojo, J.;Roncoroni, M. J.;Roth, M.;Roulet, E.;Rovero, A. C.;Ruehl, P.;Saffi, S. J.;Saftoiu, A.;Salamida, F.;Salazar, H.;Saleh, A.;Salina, G.;Sanabria Gomez, J. D.;Sánchez, F.;Santos, E. M.;Santos, E.;Sarazin, F.;Sarmento, R.;Sarmiento-Cano, C.;Sato, R.;Savina, P.;Schauer, M.;Scherini, V.;Schieler, H.;Schimassek, M.;Schimp, M.;Schmidt, D.;Scholten, O.;Schovánek, P.;Schröder, F. G.;Schröder, S.;Schumacher, J.;Sciutto, S. J.;Shellard, R. C.;Sigl, G.;Silli, G.;Sima, O.;Šmída, R.;Snow, G. R.;Sommers, P.;Soriano, J. F.;Souchard, J.;Squartini, R.;Stanca, D.;Stanic, S.;Stasielak, J.;Stassi, P.;Stolpovskiy, M.;Streich, A.;Suarez, F.;Suárez-Durán, M.;Sudholz, T.;Suomijärvi, T.;Supanitsky, A. D.;Šupík, J.;Szadkowski, Z.;Taboada, A.;Taborda, O. A.;Tapia, A.;Timmermans, C.;Todero Peixoto, C. J.;Tomé, B.;Torralba Elipe, G.;Travnicek, P.;Trini, M.;Tueros, M.;Ulrich, R.;Unger, M.;Urban, M.;Valdés Galicia, J. F.;Valiño, I.;Valore, L.;van Bodegom, P.;van den Berg, A. M.;van Vliet, A.;Varela, E.;Vargas Cárdenas, B.;Vázquez, R. A.;Veberic, D.;Ventura, C.;Vergara Quispe, I. D.;Verzi, V.;Vicha, J.;Villaseñor, L.;Vorobiov, S.;Wahlberg, H.;Wainberg, O.;Wat, A. A.;Weber, M.;Weindl, A.;Wiedenski, M.;Wiencke, L.;Wilczynski, H.;Winchen, T.;Wirtz, M.;Wittkowski, D.;Wundheiler, B.;Yang, L.;Yushkov, A.;Zas, E.;Zavrtanik, D.;Zavrtanik, M.;Zehrer, L.;Zepeda, A.;Zimmermann, B.;Ziolkowski, M.;Zong, Z.;Zuccarello, F.
2019
Abstract
Aerosol optical depth can be retrieved from measurements performed by Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite instrument. The MODIS satellite system includes two polar satellites, Terra and Aqua. Each of them flies over the Pierre Auger Observatory once a day, providing two measurements of aerosols per day and covering the whole area of the Observatory. MODIS aerosol data products have been generated by three dedicated algorithms over bright and dark land and over ocean surface. We choose the Deep Blue algorithm data to investigate the distribution of aerosols over the Observatory, as this algorithm is the most appropriate one for semi-arid land of the Pierre Auger Observatory. This data algorithm allows us to obtain aerosol optical depth values for the investigated region, and to build cloud-free aerosol maps with a horizontal resolution 0.1 degrees x0.1 degrees. Since a sufficient number of measurements was obtained only for Loma Amarilla and Coihueco fluorescence detector (FD) sites of the Pierre Auger Observatory, a more detailed analysis of aerosol distributions is provided for these sites. Aerosols over these FD sites are generally distributed in a similar way each year, but some anomalies are also observed. These anomalies in aerosol distributions appear mainly due to some transient events, such as volcanic ash clouds, fires etc. We conclude that the Deep Blue MODIS algorithm provides more realistic aerosol optical depth values than other available algorithms.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11311/1110620
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti. Informazioni sui dati: vengono considerati tutti i prodotti in stato definitivo. Per i prodotti indicizzati wos/scopus, l’anno di riferimento e la tipologia sono quelli riportati in banca-dati.
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