RE.PUBLIC@POLIMI Research Publications at Politecnico di Milano
Re.Public@Polimi, archivio istituzionale dei prodotti della ricerca, è il punto di raccolta, conservazione e disseminazione della produzione scientifica del Politecnico di Milano
E' basato su IRIS, il nuovo sistema di gestione dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall’ateneo
EnglishIn this paper, data-based estimation of traffic flows in computer networks is dealt with. The knowledge of the traffic matrix, containing the values of flows among the nodes in a computer network, could be very useful in many aspects of network management, like capacity planning, traffic load distribution and anomaly detection. The proposed technique exploits a new observer based on Kalman filtering, suitably modified to better fit into the specific application framework. Experimental results on a Metropolitan Area Network in Milan (Italy) show that the proposed method may obtain very low error rates even in presence of severe technological constraints.
| Titolo: | A Kalman filtering approach to traffic flow estimation in computer networks | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2018 | |
| Serie: | ||
| Handle: | http://hdl.handle.net/11311/1085154 | |
| Appare nelle tipologie: | 04.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11311/1085154
Copyright © 2021