RUARO, NICOLA
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RUARO, NICOLA
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Re.Public@Polimi, archivio istituzionale dei prodotti della ricerca, è il punto di raccolta, conservazione e disseminazione della produzione scientifica del Politecnico di Milano
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RUARO, NICOLA
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Titolo | Data di pubblicazione | Autori | File | |
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1 | SyML: Guiding Symbolic Execution Toward Vulnerable States Through Pattern Learning | 2021 | RUARO, NICOLA ; Zeng, Kyle; Dresel, Lukas; POLINO, MARIO ; Bao, Tiffany; CONTINELLA, ANDREA ; ZANERO, STEFANO ; Kruegel, Christopher; Vigna, Giovanni | Accesso aperto |
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