BARBIERATO, ENRICO
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| NA - Nord America | 768 |
| AS - Asia | 571 |
| EU - Europa | 401 |
| AF - Africa | 58 |
| SA - Sud America | 30 |
| OC - Oceania | 14 |
| Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 3 |
| Totale | 1.845 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 725 |
| IN - India | 279 |
| IT - Italia | 102 |
| CN - Cina | 79 |
| DE - Germania | 75 |
| FR - Francia | 42 |
| IR - Iran | 40 |
| ID - Indonesia | 36 |
| CA - Canada | 35 |
| GB - Regno Unito | 30 |
| BR - Brasile | 18 |
| HK - Hong Kong | 18 |
| IE - Irlanda | 18 |
| IL - Israele | 18 |
| CZ - Repubblica Ceca | 16 |
| RU - Federazione Russa | 15 |
| ET - Etiopia | 14 |
| KR - Corea | 14 |
| MM - Myanmar | 14 |
| AU - Australia | 12 |
| UA - Ucraina | 12 |
| AE - Emirati Arabi Uniti | 11 |
| FI - Finlandia | 11 |
| JP - Giappone | 11 |
| VN - Vietnam | 11 |
| MD - Moldavia | 10 |
| ZA - Sudafrica | 10 |
| BE - Belgio | 9 |
| EG - Egitto | 9 |
| GR - Grecia | 9 |
| NL - Olanda | 9 |
| DZ - Algeria | 8 |
| ES - Italia | 7 |
| LK - Sri Lanka | 6 |
| MX - Messico | 6 |
| MY - Malesia | 6 |
| PK - Pakistan | 6 |
| PT - Portogallo | 6 |
| RO - Romania | 6 |
| SG - Singapore | 6 |
| CI - Costa d'Avorio | 5 |
| MA - Marocco | 5 |
| CH - Svizzera | 4 |
| CO - Colombia | 4 |
| PE - Perù | 4 |
| AT - Austria | 3 |
| EE - Estonia | 3 |
| NG - Nigeria | 3 |
| TH - Thailandia | 3 |
| TR - Turchia | 3 |
| CL - Cile | 2 |
| DK - Danimarca | 2 |
| EU - Europa | 2 |
| HU - Ungheria | 2 |
| LB - Libano | 2 |
| LT - Lituania | 2 |
| LU - Lussemburgo | 2 |
| NZ - Nuova Zelanda | 2 |
| SE - Svezia | 2 |
| UG - Uganda | 2 |
| A1 - Anonimo | 1 |
| BD - Bangladesh | 1 |
| BW - Botswana | 1 |
| CY - Cipro | 1 |
| EC - Ecuador | 1 |
| HN - Honduras | 1 |
| HR - Croazia | 1 |
| IQ - Iraq | 1 |
| LV - Lettonia | 1 |
| MK - Macedonia | 1 |
| NO - Norvegia | 1 |
| OM - Oman | 1 |
| PA - Panama | 1 |
| PH - Filippine | 1 |
| SA - Arabia Saudita | 1 |
| SY - Repubblica araba siriana | 1 |
| TN - Tunisia | 1 |
| TW - Taiwan | 1 |
| UY - Uruguay | 1 |
| Totale | 1.845 |
| Città | # |
|---|---|
| Houston | 95 |
| Fairfield | 47 |
| Ann Arbor | 43 |
| Seattle | 41 |
| Ashburn | 37 |
| Jakarta | 35 |
| Buffalo | 31 |
| Cambridge | 30 |
| Santa Cruz | 30 |
| Bengaluru | 29 |
| Woodbridge | 29 |
| Hyderabad | 28 |
| Wilmington | 25 |
| Chennai | 19 |
| Dublin | 18 |
| Falkenstein | 17 |
| Milan | 17 |
| Shanghai | 16 |
| Toronto | 16 |
| Mumbai | 15 |
| Bangalore | 13 |
| Yangon | 13 |
| Pune | 12 |
| Beijing | 10 |
| Dubai | 10 |
| Gurgaon | 10 |
| San Diego | 10 |
| Helsinki | 9 |
| San Jose | 9 |
| Stuttgart | 9 |
| Brussels | 8 |
| Central | 8 |
| Duncan | 8 |
| Kumar | 8 |
| Muizenberg | 8 |
| Paris | 8 |
| New Delhi | 7 |
| Shenyang | 7 |
| Xian | 7 |
| Boardman | 6 |
| Council Bluffs | 6 |
| Los Angeles | 6 |
| Mainz | 6 |
| Scranton | 6 |
| Suri | 6 |
| Tel Aviv | 6 |
| Abidjan | 5 |
| Athens | 5 |
| Gostar | 5 |
| Hangzhou | 5 |
| Hanoi | 5 |
| Kochi | 5 |
| Kolkata | 5 |
| London | 5 |
| Nanchang | 5 |
| North Bergen | 5 |
| Redmond | 5 |
| Seoul | 5 |
| Sessa Aurunca | 5 |
| Sunnyvale | 5 |
| Tehran | 5 |
| University Park | 5 |
| Belo Horizonte | 4 |
| Boston | 4 |
| Delhi | 4 |
| Falls Church | 4 |
| Incheon | 4 |
| Kundan | 4 |
| Las Vegas | 4 |
| Malappuram | 4 |
| Nagpur | 4 |
| Ottawa | 4 |
| Rende | 4 |
| San Francisco | 4 |
| Senden | 4 |
| Adelaide | 3 |
| Calgary | 3 |
| Chicago | 3 |
| Chisinau | 3 |
| Clearwater | 3 |
| Coimbatore | 3 |
| Colombo | 3 |
| Columbus | 3 |
| Dallas | 3 |
| Durham | 3 |
| Guelma | 3 |
| Hebei | 3 |
| Hong Kong | 3 |
| Jersey City | 3 |
| Lazise | 3 |
| Mexico City | 3 |
| Montreal | 3 |
| Moscow | 3 |
| New York | 3 |
| Norwalk | 3 |
| Petaling Jaya | 3 |
| Phoenix | 3 |
| Piscataway | 3 |
| Porto | 3 |
| Provo | 3 |
| Totale | 1.041 |
| Nome | # |
|---|---|
| Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud, file e0c31c0f-e821-4599-e053-1705fe0aef77 | 654 |
| Performance Prediction of Cloud-Based Big Data Applications, file e0c31c0b-f743-4599-e053-1705fe0aef77 | 567 |
| Optimal Resource Allocation of Cloud-Based Spark Applications, file e0c31c0f-f7f8-4599-e053-1705fe0aef77 | 356 |
| Fluid Petri Nets for the Performance Evaluation of MapReduce Applications, file e0c31c0a-35de-4599-e053-1705fe0aef77 | 281 |
| Modeling Hybrid Systems in SIMTHESys, file e0c31c0e-0df5-4599-e053-1705fe0aef77 | 104 |
| Totale | 1.962 |
| Categoria | # |
|---|---|
| all - tutte | 3.204 |
| article - articoli | 1.862 |
| book - libri | 0 |
| conference - conferenze | 1.342 |
| curatela - curatele | 0 |
| other - altro | 0 |
| patent - brevetti | 0 |
| selected - selezionate | 0 |
| volume - volumi | 0 |
| Totale | 6.408 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018/2019 | 55 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 24 | 18 |
| 2019/2020 | 134 | 10 | 14 | 4 | 21 | 14 | 14 | 10 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 |
| 2020/2021 | 280 | 9 | 26 | 12 | 14 | 25 | 31 | 17 | 24 | 23 | 39 | 28 | 32 |
| 2021/2022 | 660 | 45 | 41 | 45 | 115 | 84 | 64 | 41 | 26 | 49 | 34 | 87 | 29 |
| 2022/2023 | 313 | 7 | 35 | 48 | 36 | 24 | 27 | 33 | 27 | 24 | 14 | 25 | 13 |
| 2023/2024 | 297 | 19 | 32 | 27 | 15 | 32 | 32 | 43 | 31 | 28 | 38 | 0 | 0 |
| Totale | 1.962 | ||||||||||||