D'ERAMO, CARLO
Distribuzione geografica
Continente | # |
---|---|
EU - Europa | 1.190 |
AS - Asia | 593 |
NA - Nord America | 523 |
SA - Sud America | 51 |
OC - Oceania | 36 |
AF - Africa | 21 |
Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 4 |
Totale | 2.418 |
Nazione | # |
---|---|
US - Stati Uniti d'America | 453 |
IT - Italia | 336 |
DE - Germania | 245 |
HK - Hong Kong | 112 |
GB - Regno Unito | 101 |
FR - Francia | 79 |
JP - Giappone | 60 |
NL - Olanda | 52 |
CA - Canada | 51 |
IR - Iran | 50 |
CN - Cina | 48 |
IN - India | 48 |
RU - Federazione Russa | 42 |
CH - Svizzera | 41 |
TR - Turchia | 39 |
VN - Vietnam | 39 |
ES - Italia | 38 |
KR - Corea | 37 |
SE - Svezia | 36 |
IL - Israele | 35 |
TW - Taiwan | 33 |
SG - Singapore | 32 |
AU - Australia | 29 |
AT - Austria | 28 |
PL - Polonia | 28 |
RO - Romania | 24 |
GR - Grecia | 22 |
BE - Belgio | 21 |
BR - Brasile | 19 |
NO - Norvegia | 19 |
FI - Finlandia | 15 |
MX - Messico | 14 |
TH - Thailandia | 13 |
ID - Indonesia | 12 |
DK - Danimarca | 11 |
CO - Colombia | 9 |
IE - Irlanda | 9 |
MY - Malesia | 9 |
AR - Argentina | 8 |
CL - Cile | 8 |
NZ - Nuova Zelanda | 7 |
BG - Bulgaria | 6 |
LB - Libano | 6 |
PT - Portogallo | 6 |
UA - Ucraina | 6 |
CZ - Repubblica Ceca | 5 |
RS - Serbia | 5 |
ZA - Sudafrica | 4 |
EG - Egitto | 3 |
EU - Europa | 3 |
LT - Lituania | 3 |
NP - Nepal | 3 |
TN - Tunisia | 3 |
CY - Cipro | 2 |
HR - Croazia | 2 |
HU - Ungheria | 2 |
JO - Giordania | 2 |
KE - Kenya | 2 |
KZ - Kazakistan | 2 |
LK - Sri Lanka | 2 |
MA - Marocco | 2 |
PE - Perù | 2 |
PH - Filippine | 2 |
PK - Pakistan | 2 |
AE - Emirati Arabi Uniti | 1 |
AM - Armenia | 1 |
AP - ???statistics.table.value.countryCode.AP??? | 1 |
BA - Bosnia-Erzegovina | 1 |
BM - Bermuda | 1 |
BO - Bolivia | 1 |
CR - Costa Rica | 1 |
DZ - Algeria | 1 |
EC - Ecuador | 1 |
ET - Etiopia | 1 |
GF - Guiana Francese | 1 |
GH - Ghana | 1 |
IS - Islanda | 1 |
LI - Liechtenstein | 1 |
LU - Lussemburgo | 1 |
MC - Monaco | 1 |
MO - Macao, regione amministrativa speciale della Cina | 1 |
MT - Malta | 1 |
MZ - Mozambico | 1 |
PA - Panama | 1 |
PY - Paraguay | 1 |
QA - Qatar | 1 |
SI - Slovenia | 1 |
SK - Slovacchia (Repubblica Slovacca) | 1 |
SV - El Salvador | 1 |
SY - Repubblica araba siriana | 1 |
SZ - Regno dello Swaziland | 1 |
TT - Trinidad e Tobago | 1 |
TZ - Tanzania | 1 |
UY - Uruguay | 1 |
ZW - Zimbabwe | 1 |
Totale | 2.418 |
Città | # |
---|---|
Darmstadt | 42 |
Milan | 42 |
Central | 40 |
Pfungstadt | 31 |
Tokyo | 27 |
Rome | 25 |
London | 20 |
Taipei | 20 |
Central District | 19 |
Hanoi | 16 |
Houston | 15 |
Los Angeles | 14 |
Paris | 13 |
Singapore | 13 |
Beijing | 12 |
Munich | 12 |
Polska | 12 |
Amsterdam | 11 |
Hitchin | 11 |
Kowloon | 11 |
Seoul | 11 |
Boston | 10 |
Chicago | 10 |
Pittsburgh | 10 |
Raleigh | 10 |
Sydney | 10 |
Vienna | 10 |
Barcelona | 9 |
Dong Ket | 9 |
Dresden | 9 |
Oslo | 9 |
Torino | 9 |
Ann Arbor | 8 |
Ashburn | 8 |
Athens | 8 |
Bunker Hill | 8 |
Istanbul | 8 |
Lausanne | 8 |
Monza | 8 |
New York | 8 |
Ottawa | 8 |
Seattle | 8 |
Zurich | 8 |
Edmonton | 7 |
Burke | 6 |
College Station | 6 |
Dallas | 6 |
Delft | 6 |
Fremont | 6 |
Moscow | 6 |
Napoli | 6 |
San Jose | 6 |
Santiago | 6 |
Sollentuna | 6 |
Villa | 6 |
West Lafayette | 6 |
Atlanta | 5 |
Bangkok | 5 |
Berkeley | 5 |
Berlin | 5 |
Blacksburg | 5 |
Cambridge | 5 |
Genova | 5 |
Graz | 5 |
Groningen | 5 |
Mexico | 5 |
Nürnberg | 5 |
Phoenix | 5 |
Princeton | 5 |
San Diego | 5 |
San Francisco | 5 |
Santa Clara | 5 |
Seville | 5 |
Shanghai | 5 |
State College | 5 |
Stuttgart | 5 |
Uppsala | 5 |
Urbana | 5 |
Wayne | 5 |
Wilmington | 5 |
Ankara | 4 |
Cannes | 4 |
Daejeon | 4 |
Dublin | 4 |
Erlangen | 4 |
Florence | 4 |
Frankfurt am Main | 4 |
Genoa | 4 |
Gummersbach | 4 |
Gurgaon | 4 |
Hangzhou | 4 |
Oxford | 4 |
Pioltello | 4 |
Rio De Janeiro | 4 |
Sariyer | 4 |
Andover | 3 |
Auckland | 3 |
Birmingham | 3 |
Boulder | 3 |
Camas | 3 |
Totale | 884 |
Nome | # |
---|---|
Estimating the maximum expected value in continuous reinforcement learning problems, file e0c31c0b-52c4-4599-e053-1705fe0aef77 | 1.771 |
Sharing Knowledge in Multi-Task Deep Reinforcement Learning, file e0c31c11-22f3-4599-e053-1705fe0aef77 | 584 |
Boosted Fitted Q-Iteration, file e0c31c0b-a6c3-4599-e053-1705fe0aef77 | 84 |
Estimating Maximum Expected Value through Gaussian Approximation, file e0c31c0a-30a1-4599-e053-1705fe0aef77 | 25 |
Estimating Maximum Expected Value through Gaussian Approximation, file e0c31c0a-25cb-4599-e053-1705fe0aef77 | 14 |
MushroomRL: Simplifying Reinforcement Learning Research, file e0c31c11-888d-4599-e053-1705fe0aef77 | 12 |
Gaussian approximation for bias reduction in Q-learning, file e0c31c12-88ea-4599-e053-1705fe0aef77 | 5 |
Exploiting structure and uncertainty of Bellman updates in Markov decision processes, file e0c31c0b-a064-4599-e053-1705fe0aef77 | 1 |
Totale | 2.496 |
Categoria | # |
---|---|
all - tutte | 3.114 |
article - articoli | 153 |
book - libri | 0 |
conference - conferenze | 2.961 |
curatela - curatele | 0 |
other - altro | 0 |
patent - brevetti | 0 |
selected - selezionate | 0 |
volume - volumi | 0 |
Totale | 6.228 |
Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2018/2019 | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 19 |
2019/2020 | 501 | 26 | 11 | 1 | 1 | 0 | 33 | 44 | 67 | 54 | 65 | 97 | 102 |
2020/2021 | 425 | 57 | 38 | 2 | 21 | 99 | 13 | 49 | 78 | 25 | 11 | 13 | 19 |
2021/2022 | 610 | 34 | 46 | 98 | 60 | 61 | 58 | 43 | 47 | 56 | 51 | 27 | 29 |
2022/2023 | 543 | 57 | 95 | 32 | 55 | 37 | 22 | 38 | 35 | 33 | 42 | 51 | 46 |
2023/2024 | 158 | 1 | 4 | 13 | 0 | 3 | 36 | 81 | 18 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Totale | 2.496 |