RONCHETTI, GIULIA
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| NA - Nord America | 572 |
| AS - Asia | 329 |
| EU - Europa | 210 |
| AF - Africa | 26 |
| SA - Sud America | 24 |
| OC - Oceania | 20 |
| Continente sconosciuto - Info sul continente non disponibili | 2 |
| Totale | 1.183 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 547 |
| CN - Cina | 80 |
| IT - Italia | 72 |
| IN - India | 38 |
| TW - Taiwan | 38 |
| MY - Malesia | 33 |
| PH - Filippine | 27 |
| FR - Francia | 26 |
| DE - Germania | 25 |
| ID - Indonesia | 20 |
| AU - Australia | 16 |
| JP - Giappone | 16 |
| VN - Vietnam | 13 |
| ZA - Sudafrica | 12 |
| CA - Canada | 11 |
| HK - Hong Kong | 11 |
| GB - Regno Unito | 10 |
| KR - Corea | 10 |
| RO - Romania | 10 |
| MX - Messico | 9 |
| CZ - Repubblica Ceca | 8 |
| RU - Federazione Russa | 8 |
| BR - Brasile | 7 |
| ES - Italia | 7 |
| IR - Iran | 7 |
| LK - Sri Lanka | 7 |
| PK - Pakistan | 7 |
| TH - Thailandia | 7 |
| FI - Finlandia | 6 |
| GR - Grecia | 6 |
| IE - Irlanda | 6 |
| DK - Danimarca | 5 |
| PA - Panama | 5 |
| CO - Colombia | 4 |
| NL - Olanda | 4 |
| NZ - Nuova Zelanda | 4 |
| PE - Perù | 4 |
| TR - Turchia | 4 |
| AE - Emirati Arabi Uniti | 3 |
| BE - Belgio | 3 |
| CL - Cile | 3 |
| EG - Egitto | 3 |
| LV - Lettonia | 3 |
| NG - Nigeria | 3 |
| SG - Singapore | 3 |
| AR - Argentina | 2 |
| CI - Costa d'Avorio | 2 |
| HR - Croazia | 2 |
| IL - Israele | 2 |
| KH - Cambogia | 2 |
| SE - Svezia | 2 |
| UY - Uruguay | 2 |
| A1 - Anonimo | 1 |
| AT - Austria | 1 |
| CH - Svizzera | 1 |
| EE - Estonia | 1 |
| ET - Etiopia | 1 |
| EU - Europa | 1 |
| GH - Ghana | 1 |
| LT - Lituania | 1 |
| MA - Marocco | 1 |
| PL - Polonia | 1 |
| PT - Portogallo | 1 |
| SA - Arabia Saudita | 1 |
| SC - Seychelles | 1 |
| SK - Slovacchia (Repubblica Slovacca) | 1 |
| SR - Suriname | 1 |
| TN - Tunisia | 1 |
| VE - Venezuela | 1 |
| ZW - Zimbabwe | 1 |
| Totale | 1.183 |
| Città | # |
|---|---|
| Fairfield | 67 |
| Ashburn | 57 |
| Houston | 48 |
| Taipei | 36 |
| Seattle | 33 |
| Buffalo | 31 |
| Woodbridge | 25 |
| Cambridge | 24 |
| Santa Cruz | 22 |
| Ann Arbor | 20 |
| Wilmington | 16 |
| Chengdu | 10 |
| Beijing | 9 |
| Dong Ket | 9 |
| Jinan | 9 |
| Muizenberg | 9 |
| Phoenix | 8 |
| Chicago | 7 |
| Davao City | 6 |
| Delhi | 6 |
| Dublin | 6 |
| Hefei | 6 |
| Las Vegas | 6 |
| San Jose | 6 |
| Serdang | 6 |
| Bengaluru | 5 |
| Chennai | 5 |
| Hiji | 5 |
| Milan | 5 |
| Shanghai | 5 |
| Tavagnacco | 5 |
| Vidor | 5 |
| Wuhan | 5 |
| Absecon | 4 |
| Anderson | 4 |
| Atlanta | 4 |
| Boquete | 4 |
| Chitradurga | 4 |
| Helsinki | 4 |
| Kuala Lumpur | 4 |
| Mountain View | 4 |
| Osnabrück | 4 |
| Palo Alto | 4 |
| Quincy | 4 |
| Santa Rosa | 4 |
| Tiruchirappalli | 4 |
| Boardman | 3 |
| Central District | 3 |
| Changsha | 3 |
| Clearwater | 3 |
| Corvallis | 3 |
| Hermosillo | 3 |
| Jakarta | 3 |
| Kuching | 3 |
| Madrid | 3 |
| Marblehead | 3 |
| New Delhi | 3 |
| New York | 3 |
| Palermo | 3 |
| Pretoria | 3 |
| Rende | 3 |
| Rome | 3 |
| San Diego | 3 |
| Santiago | 3 |
| Utrecht | 3 |
| Abidjan | 2 |
| Ampang | 2 |
| Ankara | 2 |
| Bangkok | 2 |
| Boralesgamuwa | 2 |
| Boulder | 2 |
| Cairo | 2 |
| Camogli | 2 |
| Carmel | 2 |
| Chiclayo | 2 |
| Dallas | 2 |
| Dunmore | 2 |
| Esslingen am Neckar | 2 |
| Guangzhou | 2 |
| Herndon | 2 |
| Hong Kong | 2 |
| Ioannina | 2 |
| Johnston | 2 |
| Kumbakonam | 2 |
| León | 2 |
| Lima | 2 |
| Los Angeles | 2 |
| Mendoza | 2 |
| Mohali | 2 |
| Montevideo | 2 |
| Nasugbu | 2 |
| Neubrandenburg | 2 |
| Norman | 2 |
| Ottawa | 2 |
| Padova | 2 |
| Perth | 2 |
| Phnom Penh | 2 |
| Piacenza | 2 |
| Reno | 2 |
| Riva | 2 |
| Totale | 701 |
| Nome | # |
|---|---|
| Early season weed mapping in rice crops using multi-spectral UAV data, file e0c31c0d-24d5-4599-e053-1705fe0aef77 | 501 |
| DTM generation through UAV survey with a Fisheye camera on a vineyard, file e0c31c0d-53b5-4599-e053-1705fe0aef77 | 211 |
| Early season weed mapping in rice crops using multi-spectral UAV data, file e0c31c12-604a-4599-e053-1705fe0aef77 | 198 |
| Improving tree species classification using UAS multispectral images and texture measures, file e0c31c0d-6287-4599-e053-1705fe0aef77 | 122 |
| Measuring Urban Land Cover Influence on Air Temperature through Multiple Geo-Data—The Case of Milan, Italy, file e0c31c0c-3a93-4599-e053-1705fe0aef77 | 116 |
| Crop row detection through UAV surveys to optimize on-farm irrigation management, file e0c31c11-3670-4599-e053-1705fe0aef77 | 58 |
| Analisi di interazione tra ambiente urbano e caratteristiche climatiche a scala locale tramite dati spaziali multisorgente e software open source, file e0c31c0c-2054-4599-e053-1705fe0aef77 | 25 |
| Totale | 1.231 |
| Categoria | # |
|---|---|
| all - tutte | 2.144 |
| article - articoli | 2.051 |
| book - libri | 0 |
| conference - conferenze | 93 |
| curatela - curatele | 0 |
| other - altro | 0 |
| patent - brevetti | 0 |
| selected - selezionate | 0 |
| volume - volumi | 0 |
| Totale | 4.288 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018/2019 | 76 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 42 | 34 |
| 2019/2020 | 257 | 25 | 21 | 3 | 19 | 19 | 24 | 19 | 32 | 27 | 17 | 23 | 28 |
| 2020/2021 | 266 | 19 | 23 | 19 | 27 | 22 | 13 | 12 | 20 | 27 | 36 | 29 | 19 |
| 2021/2022 | 283 | 29 | 24 | 24 | 19 | 38 | 22 | 31 | 31 | 16 | 2 | 31 | 16 |
| 2022/2023 | 161 | 4 | 6 | 31 | 20 | 6 | 15 | 9 | 15 | 12 | 9 | 24 | 10 |
| 2023/2024 | 175 | 5 | 7 | 24 | 13 | 17 | 9 | 36 | 31 | 16 | 16 | 1 | 0 |
| Totale | 1.231 | ||||||||||||