CRISCUOLO, CHIARA

CRISCUOLO, CHIARA  

DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA, INFORMAZIONE E BIOINGEGNERIA  

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Titolo Data di pubblicazione Autori File
A short account of FAIR-DB: A system to discover Data Bias 1-gen-2021 Azzalini F.Criscuolo C.Tanca L.
Data Quality and Data Ethics: Towards a Trade-off Evaluation 1-gen-2023 Azzalini F.Cappiello C.Criscuolo C.Sancricca C.Tanca L.
Data Quality and Fairness: Rivals or Friends? 1-gen-2023 F. AzzaliniC. CappielloC. CriscuoloC. SancriccaL. Tanca +
E-FAIR-DB: Functional Dependencies to Discover Data Bias and Enhance Data Equity 1-gen-2022 Azzalini F.Criscuolo C.Tanca L.
Exploring Fairness Interpretability with FairnessFriend: A Chatbot Solution 1-gen-2024 Criscuolo C.Dolci T.
FAIR-DB: A system to discover unfairness in datasets 1-gen-2022 Azzalini F.Criscuolo C.Tanca L.
FAIR-DB: Function Al dependencies to discover data bias 1-gen-2021 Azzalini F.Criscuolo C.Tanca L.
Functional Dependencies to Mitigate Data Bias 1-gen-2022 Azzalini F.Criscuolo C.Tanca L.
Loss Compensation in Multi-Session Recommendation Under Limited Item Availability 1-gen-2024 Azzalini D.Azzalini F.Criscuolo C.Dolci T.Martinenghi D.Amer-Yahia S.
Mitigating Unfairness in Machine Learning: A Taxonomy and an Evaluation Pipeline 1-gen-2024 C. CriscuoloT. DolciM. Salnitri
SoCRATe: A Framework for Compensating Users over Time with Limited Availability Recommendations 1-gen-2022 Azzalini D.Azzalini F.Criscuolo C.Dolci T.Martinenghi D.Tanca L.Amer-Yahia S.
SoCRATe: A Recommendation System with Limited-Availability Items 1-gen-2022 Azzalini D.Azzalini F.Criscuolo C.Dolci T.Martinenghi D.Amer-Yahia S.
Towards Assessing Data Bias in Clinical Trials 1-gen-2022 Chiara CriscuoloTommaso DolciMattia Salnitri
Understanding Fairness Requirements for ML-based Software 1-gen-2023 Baresi, LucianoCriscuolo, Chiara +